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 走失的猫 走失的猫
数据挖掘什么是项支持度(数据挖掘中,什么是项支持度?)
数据挖掘中的项支持度(ITEM SUPPORT)是指一个项在所有事务中出现的频率。在频繁模式挖掘中,项支持度是衡量一个项在数据集中出现的概率。如果一个项的支持度很高,那么它可能是一个频繁项,值得进一步分析。
 共度余生 共度余生
数据挖掘中的项支持度是指在一个数据集中发现的特定项(如频繁项集)出现的频率。在关联规则学习中,项支持度是衡量一个项集在所有事务中出现的频率。如果一个项集的支持度大于某个阈值,那么我们可以认为它是一个频繁项集。
 兔了个兔 兔了个兔
数据挖掘中的项支持度(ITEM SUPPORT)是指在一个特定的数据集或事务集中,某个特定项目出现的频率。它用于衡量项目在数据集中出现的频率,是评估项目重要性和相关性的重要指标之一。 项支持度的计算方法通常是将数据集或事务集按照项目进行分组,然后统计每个组中项目的总数。最后,将每个组的项目总数除以总数据量,得到的结果就是该项目的项支持度。 例如,假设有一个购物篮数据集,包含以下信息: 商品 数量 商品A 10 商品B 5 商品C 3 商品D 2 要计算商品A的项支持度,可以按照商品进行分组,统计每个商品的总数,然后除以总商品数。具体操作如下: 统计商品A的数量:10 统计商品B的数量:5 统计商品C的数量:3 统计商品D的数量:2 计算商品A的项支持度:(10 5 3 2) / (10 5 3 2) = 18 / 20 = 0.9 因此,商品A的项支持度为0.9,表示商品A在购物篮数据集中出现的频率较高。

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